L’impronta chimica del legno: ogni albero ci svela la sua provenienza
Da dove proviene realmente il legno che utilizziamo? In un contesto globale in cui si fa sempre più urgente poter garantire un uso sostenibile delle risorse naturali rispondere a questa domanda è essenziale. Il legname è infatti una materia prima di ampio utilizzo il cui commercio illegale danneggia gravemente gli ecosistemi e la biodiversità. Eppure, strumenti affidabili per verificarne l’origine geografica sono ancora scarsi.
Un nuovo studio, condotto da Eco Research in collaborazione con la Libera Università di Bolzano, esplora una soluzione concreta ed efficace: un approccio che combina analisi multi-elemento ed isotopica, integrato con modelli statistici. L’indagine ha interessato tre specie forestali tipiche delle Alpi orientali – abete rosso, larice e cembro – cresciute su litologie diverse.
I risultati sono promettenti: ogni specie mostra un’impronta chimica riconoscibile e il rapporto isotopico dello stronzio riflette fedelmente la geologia dell’area di provenienza, permettendo così il riconoscimento con elevata precisione sia della specie che dell’origine di ciascun campione. Lo studio apre così nuove prospettive per l’impiego di queste tecniche da parte di organismi di controllo per verificare la provenienza del legno o dei produttori stessi a sostegno delle filiere certificate.
A B S T R A C T
International timber trading is subject to rigorous certification schemes that require the disclosure of essential information, including the tree species and geographic origin of the timber in question. Regrettably, the lack of readily accessible forensic tools to verify compliance has facilitated the proliferation of illegal timber trading, with dramatic consequences for ecosystems and biodiversity. The objective of this study was to investigate the potential of a multichemical approach based on the multielement and strontium isotope (87Sr/86Sr) ratio analysis combined with chemometrics to test sample recognition according to their species and geographic origin. The sampling area covered a regional-scale portion of the Eastern Alpine region (< 30 000 km2), for highlighting the applicability of the approach within a spatially constrained context. The study focused on three representative species from local forests: Norway spruce, European larch, and Swiss stone pine. Samples were characterised from stands grown on diverse bedrock types. Our findings revealed a strikingly consistent variation in the multielement profiles across different species, thereby enabling flawless sample recognition. Considering the geographic origin, the 87Sr/86Sr ratio proved to be a pivotal parameter, by virtue of its correlation with the geo-lithological composition of the growing area. Combining the chemical markers, an accurate sample classification based on multiple decision trees was attained, even comparing forest stands grown on the same bedrock type. These findings offer novel insights into the utilisation of chemical markers in provenancing and authenticity studies, thereby enhancing the adoption of integrated approaches to counteract illegal timber trade.